A mesterséges intelligencia, a számítógépes látás és a biológiai rendszerek modellezése állt annak a tudományos rendezvénynek a középpontjában, amelyet a HUN-REN SZTAKI Nagy Tanácstermében rendeztek meg. Dr. Prószéky Gábor, PhD, DSc előadásában a nagy nyelvmodellek működését, képességeit és korlátait elemezte, különös figyelmet fordítva arra, hogy mit tekinthetünk valódi tudásnak a mesterséges intelligencia rendszereiben. Dr. Benedek Csaba, PhD, DSc a mesterséges térintelligencia alkalmazási lehetőségeit ismertette a robotlátástól az orvosi diagnosztikáig, bemutatva, hogyan segítik a modern algoritmusok a környezet és a képi információk értelmezését. Dr. Csikász-Nagy Attila, PhD, DSc előadása pedig azt vizsgálta, hogy a biológiai rendszerek milyen mértékben írhatók le matematikai és számítógépes modellekkel, valamint hogyan használhatók ezek a modellek az életfolyamatok mélyebb megértésére. Az előadások egyaránt rámutattak arra, hogy a mesterséges intelligencia és a korszerű modellezési módszerek ma már a nyelvtechnológia, a robotika, az orvostudomány és a biológiai kutatások meghatározó eszközei, amelyek új lehetőségeket teremtenek a tudomány, az innováció és a gyakorlati alkalmazások számára. A rendezvénynek a HUN-REN SZTAKI budapesti központja adott otthont, ahol a résztvevők betekintést nyerhettek a hazai kutatások legaktuálisabb eredményeibe és jövőbeli irányaiba.
